在现代开发中，分布式任务队列是提升系统性能的关键工具之一。而 Celery 就是一个强大的 Python 工具，专为分布式任务处理设计！👏 今天，让我们用简单的步骤快速入门 Celery，让你的工作效率翻倍！
首先，你需要安装 Celery 和一个消息代理（比如 RabbitMQ 或 Redis）。可以使用 pip 安装：`pip install celery[redis]`。接着，创建一个简单的任务文件 `tasks.py`，定义你的任务函数，比如发送邮件或处理数据。👀
```python
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
@app.task
def send_email(email):
print(f"Sending email to {email}")
```
启动 Celery worker：`celery -A tasks worker --loglevel=info`，然后调用任务即可！🎉 例如，在另一份代码中调用 `send_email.delay('test@example.com')`，任务将被异步执行。
通过 Celery，你不仅可以轻松实现任务的异步化，还能支持定时任务、链式任务等多种功能。💡 无论是小型项目还是大型分布式系统，Celery 都能助你一臂之力！💪
🌟 快去试试吧，让任务飞起来！🚀
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