在深度学习框架PyTorch中，`torch.linspace()`是一个非常实用的函数，用于创建一个等差数列的张量。它可以帮助我们快速生成一系列均匀分布的数值，非常适合用于数据预处理或模型训练中的参数设置。
首先，让我们看看它的基本语法：
```python
torch.linspace(start, end, steps=100, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)
```
- start 和 end 分别表示序列的起始值和结束值。
- steps 指定生成的点数，默认为100。
例如，`torch.linspace(0, 1, steps=5)`会生成 `[0.0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0]` 的张量。
此外，`linspace` 还支持指定数据类型（dtype）和设备（device），使得其更加灵活。对于需要线性插值的任务，比如图像处理或生成样本标签，`linspace` 是不可或缺的好帮手！💡
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