深度优先搜索（DFS）算法是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它的主要特点是尽可能深地探索每个分支。当遇到一个没有相邻未访问节点时，它会回溯到上一个节点，并继续探索其他可能的路径。这个过程会一直重复，直到所有节点都被访问过。🔍
DFS算法通常使用递归或者栈来实现。在实际应用中，DFS算法非常有用，例如解决迷宫问题、拓扑排序、连通性检测等。在这些场景中，DFS能够有效地帮助我们找到从起点到终点的所有可能路径，或者判断两个节点之间是否存在一条路径。💡
为了更好地理解DFS算法的工作原理，我们可以将其与广度优先搜索（BFS）进行对比。虽然两者都是用于遍历或搜索图，但DFS倾向于深入探索，而BFS则更倾向于水平扩展。这两种方法各有优势，在不同的应用场景下选择合适的方法可以提高解决问题的效率。🔄
通过学习DFS算法，我们可以掌握一种强大的工具，用于解决各种复杂的图和树结构问题。希望这篇介绍能帮助你更好地理解和应用DFS算法！🚀
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