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在编程的世界里，我们经常使用各种算法来解决问题，其中快速排序（Quick Sort）是一种非常高效的排序方法。但你知道吗？当我们谈论快速排序时，不仅仅是在讨论它的速度，还包括它所需的空间大小，即空间复杂度。🤔
快速排序的空间复杂度主要由递归调用栈的深度决定。通常情况下，如果每次划分都能将数组均匀分割成两部分，那么递归的深度大约是log₂n（n为数组长度）。因此，在最佳和平均情况下，快速排序的空间复杂度可以认为是O(log n)。然而，在最坏的情况下，如输入数组已经完全有序或逆序，递归的深度可能会达到n，此时的空间复杂度退化为O(n)。😭
为了优化快速排序的空间使用，我们可以采用一些技巧，比如尾递归优化或非递归实现，这样可以显著减少所需的额外空间。🧐
总之，快速排序的空间复杂度取决于多种因素，理解这一点有助于我们在实际应用中更好地选择和调整算法。🚀
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