在数学中，方阵问题常常涉及到行列式的计算和矩阵的相关性质。方阵，简单来说，就是一个行数和列数相等的矩阵。对于方阵问题，我们通常需要关注其行列式、特征值、特征向量以及逆矩阵等问题。

首先，让我们来谈谈行列式的计算。对于一个n阶方阵A，其行列式记作det(A)或|A|。行列式的计算公式可以使用多种方法，其中最常见的是通过展开法进行计算。例如，对于二阶方阵：

\[ A = \begin{bmatrix} a & b \\ c & d \end{bmatrix} \]

其行列式为：

\[ |A| = ad - bc \]

而对于更高阶的方阵，可以通过按行或按列展开的方法递归地计算。这个过程虽然复杂，但遵循一定的规则。

接下来是特征值和特征向量的问题。对于方阵A，如果存在非零向量v和标量λ，使得 \( Av = λv \)，那么λ称为A的一个特征值，而v称为对应的特征向量。特征值和特征向量的求解可以通过解特征方程 \( |A - λI| = 0 \) 来实现，其中I是单位矩阵。

最后，关于逆矩阵。一个方阵A如果有逆矩阵，则满足 \( AA^{-1} = A^{-1}A = I \)。逆矩阵的存在条件是A的行列式不为零。逆矩阵的计算可以通过伴随矩阵法或者初等变换法来完成。

以上就是关于方阵问题的一些基本公式和概念。希望这些信息能帮助你更好地理解和解决方阵相关的问题。如果你有更具体的问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我！