【中位数的概念】在统计学中，中位数（Median）是一个重要的集中趋势指标，用于描述一组数据的中间位置。与平均数不同，中位数不受极端值的影响，因此在数据分布偏斜或存在异常值时，中位数更能反映数据的典型水平。
中位数的计算方法是将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。如果数据个数为奇数，则中位数就是正中间的那个数；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均值。
以下是中位数的基本概念和特点总结：
| 项目 | 内容 |
| 定义 | 中位数是将一组数据从小到大排列后，处于中间位置的数值。 |
| 计算方式 | 奇数个数据：取中间的数；偶数个数据：取中间两个数的平均值。 |
| 特点 | 不受极端值影响，适合偏态分布的数据。 |
| 应用场景 | 描述收入、房价等有较大差异的数据集的中心位置。 |
| 优点 | 稳定性强，对异常值不敏感。 |
| 缺点 | 不能反映所有数据的信息，仅表示中间位置。 |
例如，对于数据集：3, 5, 7, 9, 11
排序后为：3, 5, 7, 9, 11
中位数为7。
再如，数据集：2, 4, 6, 8
排序后为：2, 4, 6, 8
中位数为(4 + 6)/2 = 5。
综上所述，中位数是一种简单而有效的统计量，能够帮助我们更准确地理解数据的中心位置，尤其是在面对非对称分布或存在极端值的数据时，具有较高的实用价值。
