在信号与系统的分析中，线性与非线性的判定是一个基础且重要的课题。线性系统具有叠加性和齐次性两大特性，而非线性系统则不具备这些性质。因此，判断一个系统是否为线性，通常需要从这两个方面入手。

首先，叠加性是指当输入信号由多个分量组成时，系统的输出应等于各分量单独作用下输出之和。例如，若输入信号可以表示为x1(t) + x2(t)，那么对应的输出也应为y1(t) + y2(t)，其中y1(t)和y2(t)分别是x1(t)和x2(t)单独作用下的输出。如果系统满足这一特性，则说明其具备叠加性。

其次，齐次性指的是当输入信号被放大或缩小某一倍数时，输出也应相应地放大或缩小相同的倍数。即，若输入信号变为k x(t)，则输出应为k y(t)，其中k为任意常数。如果系统满足这一特性，则表明它具有齐次性。

结合上述两点，我们可以通过以下步骤来判断一个系统是否为线性：

1. 分解输入信号：将复杂的输入信号分解成若干简单的子信号。

2. 单独测试每个子信号：分别计算每个子信号通过系统后的输出。

3. 合并结果并验证：将所有子信号的输出相加，并检查最终结果是否与原始信号通过系统后得到的结果一致。同时，验证输入信号的缩放是否会导致输出的等比例变化。

如果以上两个条件均成立，则该系统可被视为线性系统；否则，它属于非线性系统。

值得注意的是，在实际应用中，有些系统可能在特定条件下表现出线性行为，而在其他条件下呈现非线性特征。因此，在进行线性判断时，还需考虑具体的使用场景及边界条件。

此外，还有一些直观的方法可以帮助快速识别某些常见的非线性现象。例如，若系统存在饱和效应（如放大器超过一定功率范围后无法继续增强信号）、死区效应（如传感器在小范围内不响应）或者交叉耦合效应（如多变量间的相互影响），则几乎可以肯定这是一个非线性系统。

总之，掌握信号与系统中的线性与非线性判断方法对于深入理解信号处理技术至关重要。通过对叠加性和齐次性的细致考察，我们可以准确地区分不同类型的系统，并据此选择合适的建模方式和技术手段，从而更有效地解决实际问题。