【常用正则表达式】在日常的编程和文本处理中，正则表达式（Regular Expression）是一种非常强大的工具，用于匹配、查找、替换和提取字符串中的特定模式。无论是进行数据验证、日志分析还是文本处理，掌握一些常用的正则表达式可以大大提高效率。
以下是一些在实际开发中经常用到的正则表达式，按功能分类整理，并附上简要说明及示例。
一、基础匹配
| 正则表达式 | 说明 | 示例 |
| `^a` | 匹配以字母 a 开头的字符串 | "apple" 匹配，"banana" 不匹配 |
| `a$` | 匹配以字母 a 结尾的字符串 | "cat" 匹配，"dog" 不匹配 |
| `.` | 匹配任意单个字符（除换行符） | "a1"、"b2" 都匹配 |
| `\d` | 匹配数字（0-9） | "123" 匹配，"abc" 不匹配 |
| `\D` | 匹配非数字字符 | "abc" 匹配，"123" 不匹配 |
二、重复与范围
| 正则表达式 | 说明 | 示例 |
| `a+` | 匹配一个或多个 a | "aa", "aaa" 匹配，"a" 匹配，"b" 不匹配 |
| `a` | 匹配零个或多个 a | ""、"a"、"aa" 都匹配 |
| `a?` | 匹配零个或一个 a | "a" 或 "" 匹配，"aa" 不匹配 |
| `[abc]` | 匹配 a、b 或 c 中的一个 | "a"、"b"、"c" 匹配，"d" 不匹配 |
| `[a-z]` | 匹配小写字母 | "a" 到 "z" 的字符都匹配 |
| `[A-Z]` | 匹配大写字母 | "A" 到 "Z" 的字符都匹配 |
| `[0-9]` | 匹配数字 | "0" 到 "9" 的字符都匹配 |
三、边界与分组
| 正则表达式 | 说明 | 示例 |
| `\b` | 匹配单词边界 | "word" 中的 "w" 和 "o" 之间有边界 |
| `\B` | 匹配非单词边界 | 在单词内部匹配 |
| `(abc)` | 分组匹配，将 abc 视为一个整体 | "abc123" 可匹配到 "abc" |
| `(?=...)` | 正向预查，匹配后面有某内容的字符串 | "test123" 匹配，但不包含 "123" |
| `(?!...)` | 负向预查，匹配后面没有某内容的字符串 | "test" 匹配，但 "test123" 不匹配 |
四、常见应用场景
| 场景 | 正则表达式 | 用途 |
| 匹配邮箱地址 | `^\w+@[a-zA-Z_]+?\.[a-zA-Z]{2,3}$` | 验证用户输入的邮箱格式 |
| 匹配手机号码（中国大陆） | `^1[3-9]\d{9}$` | 检查手机号是否符合规范 |
| 匹配IP地址 | `^(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}$` | 验证IP地址格式 |
| 匹配URL | `^(https?:\/\/)?([\da-z\.-]+\.[a-z\.]{2,6})([\/\w \.-])\/?$` | 提取网页链接 |
| 匹配日期（YYYY-MM-DD） | `^\d{4}-\d{2}-\d{2}$` | 验证日期格式 |
五、注意事项
- 正则表达式在不同语言中可能略有差异，如 Python、JavaScript、Java 等。
- 复杂的正则表达式容易造成性能问题，应尽量避免过度嵌套或使用过于复杂的模式。
- 使用时建议配合测试工具（如 regex101.com）进行调试，确保匹配结果符合预期。
通过合理运用这些正则表达式，可以在实际开发中提高代码的灵活性和健壮性。当然，正则表达式的学习是一个长期积累的过程，建议结合具体项目不断实践和优化。
