在大数据领域，Hadoop 是一款非常重要的分布式计算框架，而 YARN（Yet Another Resource Negotiator）是其核心资源管理器。通过 YARN，Hadoop 能够更高效地调度和管理资源，支持多种数据处理任务。那么，YARN 的主要组件有哪些呢？让我们一探究竟！
首先，ResourceManager 是整个集群的全局资源管理者，负责分配资源并监控应用程序的状态。当用户提交任务时，它会决定任务运行在哪台机器上，并分配相应的计算资源。其次，NodeManager 是每个节点上的代理程序，负责管理本地资源，如内存、CPU 等，并与 ResourceManager 协作完成任务执行。此外，ApplicationMaster 是为每个应用程序单独启动的模块，负责协调资源请求、跟踪任务进度以及处理失败情况。
通过这三个关键组件的协同工作，Hadoop on YARN 实现了强大的资源管理和灵活的任务调度能力，成为现代大数据平台的重要基石。💡
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