📚用深度学习做命名实体识别(二):文本标注工具 brat 🌟
发布时间：2025-03-20 15:31:49来源：
在自然语言处理领域，命名实体识别（NER）是一项基础且重要的任务。上一篇文章我们探讨了NER的基本概念和深度学习方法，这次我们将目光聚焦于一个强大的文本标注工具——brat 🖥️。brat是一款开源工具，专为快速标注文本数据而设计，其界面直观友好，支持多种标注类型，包括实体识别、关系抽取等。无论是初学者还是资深研究者，都能通过brat高效完成标注工作。例如，在医学文献中，我们可以轻松标记出药物名称、疾病术语等关键信息，为后续模型训练奠定坚实基础。此外，brat还具备导出功能，可将标注结果转换成常用格式，便于与其他工具无缝衔接。如果你正在探索NER项目，不妨试试brat，它会成为你科研路上的好帮手！💡✨
免责声明：本答案或内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。
