如今，利用Python进行数据爬取和分析变得越来越流行。最近，我尝试用Python爬取天气网的数据，并通过图表展示出来。使用`requests`库获取网页内容后，借助`lxml`和XPath语法提取所需信息。然而，在处理温度数据时遇到了问题——数据中带有“℃”符号，影响了后续的数据可视化。
为了解决这个问题，我采用正则表达式（`re`模块）对提取出的温度字符串进行了清洗，成功移除了“℃”。例如，对于类似“15℃”这样的字符串，通过正则表达式将其替换为空值，最终只保留纯数字。代码如下：
```python
import re
temperature = "15℃"
clean_temperature = re.sub(r'[^0-9]', '', temperature)
print(clean_temperature) 输出：15
```
完成数据清洗后，我将清理后的数据存储到Pandas DataFrame中，并用Matplotlib绘制了气温变化曲线图。看着动态变化的折线图，成就感满满！如果你也想试试，记得先安装必要的库哦：`pip install requests lxml pandas matplotlib`。💪
🌟 总结来说，Python爬虫不仅能抓取数据，还能让生活更有趣！无论是学习还是工作，掌握这项技能都很实用。希望我的分享对你有所帮助！😉
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