在编程的世界里，随机数生成是一项基础但极其重要的技能 🎲 。MATLAB作为一款强大的数值计算工具，提供了多种生成随机数的方法。首先，我们可以使用`rand`函数来生成均匀分布的随机数，它会在[0,1]区间内产生一个或多个随机值 🌟 。如果需要正态分布的随机数，`randn`则是你的最佳选择 🐱🏍 。此外，MATLAB还允许用户通过设定种子值（如`rng`函数）来控制随机数序列的重复性，这对于实验结果的可复现性非常重要 🔑 。除了基本的随机数生成，MATLAB还能创建符合特定分布的随机数，比如指数分布、泊松分布等 📊 。这些功能让MATLAB成为数据分析、模拟和算法开发的理想平台 🚀 。无论是初学者还是资深开发者，掌握MATLAB中的随机数生成技巧都将让你的项目更加灵活和有趣 🌈 。
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