【详细教程如何在PyCharm中设置环境变量】在使用 PyCharm 进行 Python 开发时，设置环境变量是确保程序正确运行的重要步骤。环境变量可以用于配置数据库连接、API 密钥、调试开关等信息，避免将敏感数据硬编码到代码中。本文将详细介绍如何在 PyCharm 中设置环境变量，并提供一个简洁的总结表格。
一、设置环境变量的几种方式
在 PyCharm 中，可以通过以下几种方式设置环境变量：
| 方法 | 说明 | 适用场景 |
| Run/Debug 配置中的 Environment variables | 在运行或调试配置中直接设置变量 | 临时测试或单个项目配置 |
| 系统环境变量 | 通过操作系统设置全局变量 | 多个项目共享变量或跨平台使用 |
| .env 文件 + python-dotenv 库 | 使用 `.env` 文件管理变量，通过库加载 | 项目级配置，便于版本控制 |
| PyCharm 的 Project Interpreter 设置 | 在解释器配置中添加变量 | 与虚拟环境相关配置 |
二、具体操作步骤
1. Run/Debug 配置中设置环境变量
- 打开 PyCharm，点击顶部菜单栏的 Run。
- 选择 Edit Configurations...。
- 在左侧选择你的运行配置（如 Python Script）。
- 在右侧的 Environment variables 字段中，输入键值对，格式为 `KEY=VALUE`。
- 保存并运行程序。
2. 使用 .env 文件和 python-dotenv
- 安装依赖：`pip install python-dotenv`
- 在项目根目录创建 `.env` 文件，
```
DB_USER=myuser
DB_PASSWORD=mypassword
DEBUG=True
```
- 在代码中加载环境变量：
```python
from dotenv import load_dotenv
import os
load_dotenv()
db_user = os.getenv('DB_USER')
```
3. 系统环境变量（Windows / macOS / Linux）
- Windows：右键“此电脑” → “属性” → “高级系统设置” → “环境变量”。
- macOS/Linux：在终端中使用 `export VAR=value` 或修改 `.bashrc`、`.zshrc` 文件。
- 在 PyCharm 中运行脚本时，会自动读取这些变量。
4. 项目解释器中设置（不推荐）
- 进入 File → Settings → Project:
- 虽然不能直接在这里设置环境变量，但可以通过解释器路径或虚拟环境来间接影响变量加载。
三、注意事项
- 安全问题：不要将敏感信息（如密码、密钥）提交到版本控制系统中。
- 优先级问题：运行配置中的变量会覆盖系统变量和 `.env` 文件中的变量。
- 跨平台兼容性：建议使用 `.env` 文件配合 `python-dotenv` 来提高可移植性。
四、总结表格
| 设置方式 | 是否需要额外依赖 | 是否支持版本控制 | 是否适用于多项目 | 是否适合敏感数据 |
| Run/Debug 配置 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| .env 文件 + python-dotenv | 是 | 是 | 是 | 否 |
| 系统环境变量 | 否 | 否 | 是 | 否 |
| 解释器设置 | 否 | 否 | 否 | 否 |
通过合理设置环境变量，可以提升项目的灵活性和安全性。根据实际需求选择合适的方式，有助于更好地管理开发与部署过程。
