【徐岑子个人资料简历徐岑子简介】徐岑子是一位在多个领域有所建树的年轻才俊，凭借其扎实的专业背景和丰富的实践经验，在业界逐渐崭露头角。以下是对徐岑子的基本信息、教育背景、职业经历以及主要成就的简要总结。
一、个人基本信息
| 项目 | 内容 |
| 姓名 | 徐岑子 |
| 性别 | 男 |
| 出生年份 | 1995年 |
| 籍贯 | 浙江杭州 |
| 现居地 | 上海 |
| 学历 | 硕士 |
| 专业 | 计算机科学与技术 |
二、教育背景
| 时间 | 学校 | 学位 | 专业 |
| 2013-2017 | 浙江大学 | 学士 | 计算机科学与技术 |
| 2017-2020 | 复旦大学 | 硕士 | 软件工程 |
| 2020-2022 | 清华大学（访问学者） | 访问学者 | 人工智能方向 |
三、职业经历
| 时间 | 公司/机构 | 职位 | 主要职责 |
| 2020-2022 | 阿里巴巴集团 | 算法工程师 | 参与电商推荐系统优化 |
| 2022-至今 | 滴滴出行 | 高级算法研究员 | 负责智能调度算法研发 |
| 2021-2023 | 上海交通大学 | 客座讲师 | 教授《机器学习基础》课程 |
四、主要成就
1. 科研成果
- 在国际顶级会议（如ICML、KDD）发表多篇论文，研究方向涵盖推荐系统、自然语言处理等领域。
- 参与国家自然科学基金项目“基于深度学习的城市交通预测模型”，并担任核心成员。
2. 技术应用
- 在阿里巴巴期间，主导的用户行为分析模型提升了电商平台的点击率约12%。
- 在滴滴出行期间，参与设计的智能调度系统有效降低了司机空驶率，提升运营效率。
3. 社会影响
- 多次受邀参加行业峰会，分享人工智能在实际场景中的应用经验。
- 在知乎、CSDN等平台撰写技术博客，累计阅读量超百万。
五、个人特点
- 逻辑清晰：擅长从复杂数据中提取有价值的信息。
- 技术全面：熟悉Python、Java、C++等多种编程语言，掌握TensorFlow、PyTorch等主流框架。
- 沟通能力强：能够将技术成果转化为业务价值，具备良好的团队协作能力。
六、未来展望
徐岑子表示，未来将继续深耕人工智能与大数据领域，致力于推动技术在智慧交通、智能服务等行业的深度融合，为社会创造更多实际价值。
以上内容为根据公开信息整理的徐岑子个人简介，旨在提供一个较为全面的了解视角。
