【sklearn库是什么】一、
sklearn（全称Scikit-learn）是一个基于Python的开源机器学习库，广泛用于数据挖掘和数据分析任务。它提供了多种监督与非监督学习算法，包括分类、回归、聚类、降维等，并且具有简洁的API设计，便于用户快速上手和使用。
sklearn的核心功能包括数据预处理、模型选择与评估、特征工程以及各种机器学习算法的实现。它依赖于NumPy和SciPy等科学计算库，是Python生态系统中进行机器学习任务的重要工具之一。
该库由多个研究机构和开发者共同维护，拥有丰富的文档和社区支持，适合初学者和专业人士使用。
二、表格展示：
| 项目 | 内容 |
| 名称 | Scikit-learn（简称 sklearn） |
| 语言 | Python |
| 用途 | 机器学习、数据挖掘、数据分析 |
| 主要功能 | 分类、回归、聚类、降维、特征提取、模型选择与评估 |
| 特点 | 简洁易用、文档丰富、社区活跃、集成度高 |
| 依赖库 | NumPy、SciPy、scikit-learn（核心） |
| 适用人群 | 数据科学家、机器学习工程师、研究人员、学生 |
| 版本更新 | 定期更新，最新版本为1.3.x（截至2025年） |
| 安装方式 | pip install scikit-learn |
| 官方网址 | [https://scikit-learn.org](https://scikit-learn.org) |
通过以上内容可以看出，sklearn是一个功能强大且易于使用的机器学习库，是许多数据科学项目的首选工具之一。
