在日常使用Excel的过程中，我们经常会遇到将外部数据源（如数据库、文本文件或网络链接）导入到工作表中的情况。然而，在这种情况下，有时会发现原本以日期形式存储的数据在导入后变成了普通的数字，或者日期格式发生了变化。这种情况不仅影响了数据的可读性，还可能给后续的数据分析带来困扰。

要解决这一问题，首先需要明确的是，Excel中的日期本质上是以序列号的形式存储的。例如，1900年1月1日被定义为1，之后的每一天都以此类推递增。当从外部数据源导入日期时，如果Excel未能正确识别该字段为日期类型，就会将其视为普通数值处理。因此，为了确保导入后的日期能够保持原有的格式，我们需要采取一些预防措施。

一、提前设置目标单元格格式

在导入数据之前，先选中预计存放日期数据的单元格区域，并通过右键菜单选择“设置单元格格式”，然后切换到“数字”标签页。在这里，您可以手动将类别设置为“日期”，并根据实际需求选择合适的显示样式。这样做的好处在于，即使原始数据是纯数字，一旦导入，Excel也会尝试按照预设的格式进行解析，从而避免出现乱码或错误。

二、使用文本导入向导

对于来自文本文件或其他非Excel格式的数据源，建议采用“数据”选项卡下的“从文本/CSV”功能来导入信息。此方法允许用户逐列检查每项数据的内容类型，并手动指定哪些列为日期。具体操作步骤如下：

1. 点击“数据” > “获取外部数据” > “从文本”；

2. 浏览并加载您的数据文件；

3. 在弹出的文本导入向导窗口中，勾选包含日期的列；

4. 对于选定的列，点击“下一步”，并在随后出现的界面里选择正确的日期格式；

5. 完成设置后，点击“完成”。

这种方法的优势在于可以精确控制每一列的数据类型，有助于防止意外转换的发生。

三、利用Power Query进行数据清洗

Power Query作为Excel的一项强大工具，能够帮助用户轻松地对复杂数据集执行各种清理和转换任务。通过Power Query，您可以将外部数据加载到内存中，并在此过程中调整列的数据类型。以下是具体步骤：

1. 转到“数据” > “获取和转换数据” > “从其他来源”；

2. 根据实际情况选择合适的数据源；

3. 在编辑器界面内，找到对应的日期列；

4. 右键单击该列，选择“更改类型” > “日期时间”；

5. 最后点击“关闭并加载”，将修改后的数据加载回工作表。

这种方式的优点在于它支持批量处理，特别适合处理包含大量字段的大规模数据集。

四、检查系统区域设置

有时候，即使采取了上述所有措施，仍然可能出现日期格式不一致的问题。这时就需要考虑操作系统的区域设置是否匹配。请确保Windows系统的区域设置与Excel默认使用的区域设置相同。您可以通过以下路径检查并调整：控制面板 > 时钟和区域 > 区域 > 其他日期、时间和货币格式。

总之，要想让Excel连接过的日期数值保持原有格式，关键在于提前规划好数据导入过程，并充分利用Excel提供的各种功能来进行精细化管理。希望以上技巧能帮助大家更好地应对工作中遇到的相关挑战！